利用無失真整數小波轉換壓縮醫學動態立體影像

蘇宏任

影像儲存與傳輸系統(Picture Archiving and Communication Systems, PACS)被發展出來處理數位醫學影像，包含硬體與軟體兩個層面的設計，最終目標是希望有效解決儲存空間和傳輸問題。因為壓縮的原理是去除影像中冗餘性(Redundancy)來減少資料容量，因此一種壓縮方式的優劣與被壓縮資料本身的特性相當有關係，必須根據待壓縮資料的特性結構選擇合宜的方式才可以有效壓縮資料。所以隨著醫學影像的種類不同，造影方式的改變，直接或間接都會改變影像儲存與傳輸系統中壓縮方式的改變，故必須由影學影像的特性和壓縮的本質探討，來滿足不同影像的需求，找尋一個合適壓縮方式的策略。本論文著重在探討存在於動態立體影像中各方相間的冗餘性，並利用不同於傳統小波分解(Dyadic Decomposition)的方式— Directional Dyadic Decomposition來去除而達到更有效的影像壓縮。而此Directional Dyadic Decomposition分解的策略亦可用於多維度影像。其次探討影像經由小波分解之後所形成的階層式結構( Pyramidal Structure )，以及零樹狀編碼(Zerotree Coding)如何應用此結構來做有效壓縮編碼與漸進式傳輸(Progressive Transmission)，達到網路化的需求，以期對PACS的傳輸與儲存有所助益。