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沙寧方法
資料來源：蘇朝墩，2002，品質工程，中華民國品質學會，pp.395-397
Dorian Shainin於1950年首次發表沙寧方法，此法係根據他多年來的顧問工作案例所累積之經驗整理而成。沙寧方法為一些統計技巧的組合，它包含多變數圖（multi-vari charts）、元件搜尋（components search）、配對比較（paired comparisons）、變數搜尋（variables search）、全因子實驗（full factorials）、改善前後方法之比較（B vs. C test）及散佈圖（scatter plots）等七種工具。透過變數之縮減，沙寧方法是用來解決長期性的品質問題，如圖F.1所示。沙寧法的基本哲學：「不要讓工程師們做一些猜測的事，讓零件說話！」沙寧方法的七種工具的目的、使用時機和適用樣本數如表F.1所示。
表F.1 沙寧方法七種工具目的及使用時機（Bhote, 1991）
| 方法 | 目的 | 適用性 | 使用時機 | 樣本大小 |
|---|---|---|---|---|
| 多變數圖 | 1.發覺重要變數出現的位置、週期或時間。 |
在不同時間，經由連續分層抽取之樣本為可量度之情形下。 | 1.用於工程上產品雛型產製測試實驗。2.解決生產問題。 | ≧9 |
| 元件搜尋 | 從眾多影響品質之變數中找出重要的變數。 | 當好及壞的裝配元件可分解並重新組裝時。 | 1.用於當只有少數樣本可取得之產品雛型產製階段或測試實驗。 2.解決生產問題。 |
＝2 |
| 配對比較 | 與元件搜尋相同。 | 當好及壞的裝配元件不可分解時。 | 主要用於生產、退貨或故障分析。 | 5至8對「好」和「差」的產品。 |
| 變數搜尋 | 1.找出少數重要的變數。 2.分離及量化變數的主效果和交互作用效果。 |
在多變數圖、元件搜尋與配對比較後，集中焦點在收尋主要因子。 | 1.當影響品質之變數為4個以上。 2.在雛型產製測試階段。3.解決生產問題。 |
≦20 |
| 全因子實驗 | 與變數搜尋相同。 | 與變數搜尋相同。 | 1.當影響品質之變數為4個以下。 2.在雛型產製測試階段。 3. 解決生產問題。 |
≦16 |
| B與C法比較 | 11.評估並確認B法與C 法何者為佳之方式。 2.假如實行結果沒有不同但成本不同，選擇B或C。 |
1.確認在變數搜尋或全因子實驗中找出來的重要因子。2.當問題易解只用做實驗而可忽視其他的方法時。 | 1.在雛型產製測試階段。 2.在生產階段，為求更佳品質時。 3.可視為一般性的方法，用於非技術性的領域，如銷售、廣告等。 |
通常為3個B和3個C。 |
| 散佈圖 | 1.決定重要變數的最佳值。 2.降低不重要變數的成本。 |
在前述6種方法使用之後。 | 在產品試產的階段。 | ＝30 |
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